27 de marzo de 2022
En nuestro gráfico de ventas diarias es fácil observar el desempeño de cada una de las tiendas respecto al resto (su agregado). De esto podemos concluir, sin más, que la tienda A tiene ventas mayores a B, y B mayores a C.
En términos generales, es claro el aumento en ventas sábados y domingos — efecto similar al observado en nuestro gráfico de ventas promedio por día de la semana.
A pesar de poder observar horas pico en nuestro gráfico de ventas promedio por hora, no podemos asumir homogeneidad a priori para todos los días de la semana, puesto que — dado el tipo de datos y horarios de consumo en general — es poco probable que dicho supuesto se cumpla.
Dicha heterogeneidad nos lleva a las siguientes observaciones:
Finalmente, es fácil observar que las tiendas A y B comparten características y siguen las mismas tendencias de crecimiento / estabilidad. Sin embargo, la tienda C tiene un comportamiento casi totalmente distinto.
Estas conclusiones nos permiten introducir nuestros datos a modelos de causalidad para conocer los efectos potenciales de futuras alternativas y propuestas para aumentar ventas y mejorar la experiencia del cliente.
| Método de pago | Volumen de ventas |
|---|---|
| Cash | 2,839,815 |
| Cash + External Credit | 180,330 |
| External Credit | 13,846,797 |
| External Credit + Cash | 102,030 |
| Gift Card | 63,000 |
| Gift Card + External Credit | 11,400 |